Bảy trụ cột thông thái của thống kê học

1. Aggregation: loại bỏ dữ liệu để thu nạp thông tin

Lấy số trung bình để làm đại diện cho một dãy số

2. Information: giảm lượng thông tin

Lượng thông tin không phải là hàm tuyến tính của lượng dữ liệu mà là hàm căn bậc hai, theo công thức tính sai số chuẩn

3. Likelihood: thu nạp thông tin từ tình trạng bất định

Kiểm định thống kê giúp giảm sự bất định trong cuộc sống

4. Intercomparison: so sánh

So sánh và kiểm định để xem sự sai khác là do ngẫu nhiên hay do một yếu tố nào => tìm quy luật nhân quả

5. Regression: thu nạp thông tin từ luật hồi quy về số trung bình

Hồi quy vừa là thu nạp thông tin, vừa là đúc rút quy luật, từ quy luật mà trở nên kiến thức

6. Design: thu nạp thông tin từ số ngẫu nhiên

Sử dụng ngẫu nhiên hóa trong thiết kế kiểm định để xác nhận một giả thiết là đúng hay sai

7. Residual: thu nạp thông tin từ sai số

Làm chính xác hơn quy luật đã phát biểu trước đây bằng cách tìm quy luật trong sai số

Trích sách Suy nghĩ thống kê trong đời thường  - Nguyễn Văn Tuấn